中儲糧成都儲藏院x?？低暎杭Z庫AI蟲情監測分析，助力儲糧場景數字化

　　眾所周知，糧面害蟲的發生頻率和數量，是衡量糧倉害蟲發生發展情況的關鍵指標，也是糧庫工作者密切關注的重點。然而，傳統的日常檢查依賴人工巡檢、采用逐倉篩蟲和肉眼觀察的方法，耗時耗力且檢測范圍小、巡檢效率低，往往無法及時發現蟲害，導致糧食損失。

　　為解決這一難題，?？低暬谖锫摳兄鸵曈XAI能力，結合中儲糧成都儲藏院儲糧害蟲視覺AI識別算法 ，共同開發出“AI蟲情監測分析終端” 。

　　該終端基于400萬像素白光補光球機，監測范圍覆蓋球機周圍半徑6米的區域，能夠同時監測多路視頻并實時反饋害蟲發生數量，及時推送給平臺生成告警事件，展示蟲害發生發展趨勢曲線，實現糧面害蟲信息遠程采集、識別與預警一體化 。終端可作為單個糧倉監測設備獨立工作，也可聯網組成大范圍的聯網監測系統 ，有效降低巡檢成本和壓力，助力更多糧倉體系化的智能管理。

　　系統的應用能夠及時、高效發現蟲害，為蟲害防治提供準確數據支撐 。隨著更多糧庫應用該系統，糧食儲運安全效率將進一步提升。

　　未來，?？低晫⒑椭袃Z繼續深入合作，推動新質生產力在糧食倉儲行業的發展，讓更多科技成果轉化為現實生產力，推動儲糧業務數字化轉型，為糧食儲運安全保駕護航，為保障糧食安全貢獻更大的力量。