百“?！贝髴?、加“數”前行︱2024未來之城的數字新貌

　　一座城的科技建設，歷遍千帆后，不響于江湖，洪流中奮進，勇敢再出發。

　　我們知道，數字城市并不是新鮮的事物、新鮮的需求、甚至不是新鮮的方案。

　　因此，借人工智能和物聯網而催生的大部分“需求”都很有適應過程，與數字技術的最佳適配。這些技術融合后終將反哺到城市中那些源于人類生存、生活、生產、工作的基本需求，被證明蘊藏著巨大市場潛力。

　　這就是數字城市驅動力與源源不斷的向“新”力，常建常新、常用常新，加“數”前行來看2024未來之城的數字新貌。

　　“數”業有專攻

　　安防唱大戲

　　數字城市的建設大戲，安防是主角。若是個舞臺，觀眾也只在意主角。

　　作為數字城市建設的地基與底座，安防行業這個推手，一直在力求讓城市中的數字想象落地，看見看不見的城市科技服務。

　　2023年，在“數字中國”戰略的驅動下，數字城市發展大大提速。許多城市相繼出臺政策，推進數字城市和數字經濟發展，全力構建數字城市、數字經濟產業新生態，爭創數字先鋒城市。

　　2024年也將成為中國數字經濟發展的關鍵之年。目前各省市已經陸續公布了政府工作報告，亮出了2024年的數字經濟“重點牌”。

　　結合目前31個省市公布的政府工作報告以及公開資料可以發現，新型工業化 、新質生產力 、數據要素 、算力 等關鍵詞被頻頻提到，各省市更是針對地方特色和各自優勢，精細化制定數字經濟發展計劃，意在精準把握時代脈搏，積極構建適應新時代要求的發展格局。

　　為積極配合和支持“數字城市”建設，向“數字城市”規劃、設計、建設單位推薦優秀AI安防品牌，2023年3月，CPS中安網、CPSE安博會組委會、深圳市安全防范行業協會聯合推出“2023-2024中國數字城市建設推薦品牌 ”評選活動。

　　評選活動引起行業企業的廣泛關注，企業踴躍申報。

　　在9個多月時間里，評委會共收到109家企業的申報材料。評委會通過對申報企業綜合評審，最終遴選出30家 優秀企業，入選“2023-2024中國數字城市建設推薦品牌 ”。

　　榜單不在此重復，選取幾家做代表看其如何以數字金剛鉆，攬城市技術活。

　　天地偉業是安防“老字號”，在數字大潮中又勇立潮頭，截至當前，天地偉業已經助力了全球500多個智慧城市的建設，平臺已在全國30余個省、自治區、直轄市開展推廣應用示范。

　　未來，天地偉業也將立足于社會綜合治理新格局建設的需要，基于物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術精進產品及方案，為城市實現治理體系和治理能力現代化、預防和化解高度復雜性社會問題提供有效治理工具，以技術賦能提升社會治理水平。

　　同時，發揮標桿企業示范推廣作用，推進上下游企業供需對接，深化物聯網與實體經濟深度融合，助力構建良好的物聯網產業生態和應用發展新格局。

　　數字城市的建設參與者，格局可大可小，定位也隨機靈活，萬木成林就是此理。

　　熵基科技由中控智慧更名而來，從海外到國內在生物識別領域可謂是一騎絕塵，難以望其項背。

　　截至目前，熵基科技憑借持續的研發投入和強悍的科技創新實力，在全球布局專利超過790件，掌握多項生物識別核心算法，開發出多元化的應用軟件與平臺，形成了以單一生物識別技術及多模態生物識別技術為基礎的核心技術架構，為加快向全球化科技集團轉型提供更多信心和動力。

　　隨著數字化、智能化升級加速滲透到千行百業，多模態融合技術迎來更豐富的應用場景。

　　面向未來，基于大語言模型及多模態計算機視覺大模型技術的智能終端研發，將成為熵基科技技術戰略的一部分。

　　據陳書楷透露，近期公司研發的全新一代超級智能終端，融合生成式AI、機器視覺和語音識別等技術，將視覺、語音等多種形態的交互方式融合在一起，可以更精準地感知物理世界，為多樣化場景下的智能個性化應用開創全新可能。

　　新智認知數字科技股份有限公司在此次獲獎榜單中屬于新銳之秀。

　　他們是新奧集團旗下數字產業核心企業，依托豐富的物聯智能場景建設及運營管理經驗，在警務安全、企業安全運營領域深耕多年，并以“城市安全數智運營商”為愿景，向城市安全領域不斷拓展，在業務上推陳出新，為園區、交通、應急、城管等場景提供智能閉環解決方案，持續推動城市安全場景落地。

　　例如，針對某地市公安局對于情報資源整合、情報分析數智化及時效性等需求問題，新智認知助力當地建設情指中心，通過打造200余個業務數據模型，積累100余種技戰法，實現搜索能力百億數據秒級響應，讓90%業務場景數據流轉小于10分鐘，業務時效性提升144倍。

　　獲獎企業有不勝枚舉的獲獎理由，也有書寫不完的數字城市建設心得，一點一滴匯聚至數字城市的大江大河，就是安防行業幸事，也是數字城市福音，一切在向前，一切從新出發，從起點到終點再歸零重新再來一遍，循返往復。

　　百“模”大戰：

　　數字丈量、城市之新

　　技術更新換代迅速，需要不斷更新和升級;數據安全與隱私保護問題，需要加強監管和保護;城市基礎設施需要適應數字化大發展，需要大量有規劃性頂層設計和投資建設;數字鴻溝問題，需要解決城市與城鄉、地區之間的數字差距，促進均衡發展。

　　為此，2024數字城市建設要解決的問題依然不少，從與安防靠近的建設項目來看，數字城市建設將推動城市治理向數字化和智能化的方向升級。

　　通過數字技術，城市能夠實現更加高效、精準的城市管理和公共服務，從而提高城市的生產力、可持續性和社會福利。

　　數字城市建設推動城市治理從傳統的政府管理向民主化、平臺化、社會化的方向發展 ，需要增強公眾參與城市事務的能力。

　　與此同時，隨著基礎設施數字化進行時，也會加劇數字鴻溝，即城市中數字能力較弱的群體將面臨數字信息獲取、數字技術運用和數字服務享受的困難。

　　另外，數字城市建設也可能會導致數據的失效和決策效率低下。

　　城市需要解決數字鴻溝和數字無效問題，加強數字教育和數字技能培訓，提高城市數字素養和數字治理水平。

　　最后，城市數據的采集、存儲和使用都存在著安全和隱私問題。如何保護城市數據的安全和隱私是數字城市建設中的一大挑戰。

　　同時，要想建設數字城市，必須要存在可靠的互聯網基礎設施以及高效的數據處理和分析能力。

　　加“數”鍵已經按下，如何為數字提速前進?

　　2024毫無疑問，大模型對于數字城市重構與革新，將是前所未有的景象。 由于是一脈相承，AI四小龍在大模型轉型之路上，齊頭并舉。

　　商湯發布了日日新大模型，云從發布了“從容大模型，曠視也發布了輕量級LLM模型推理框架，依圖的天問多模態大模型。

　　舉其中個例來看：

　　商湯日日新大模型依托AI大模型建設城市數字化轉型基礎設施，打造AI+一網統管城市治理新范式：從過去針對不同場景定制模型的低效模式，轉變為基模型+定向精調的高效開發模式。

　　基于基礎模型，開發者只需提供特定場景數據，就能快速生產出性能優異的行業模型，如同一位全能通才，滿足不斷涌現的復雜長尾應用需求。

　　以交通場景為例，管理人員只需通過簡單的問詢對話，就能輕松獲知某個路口的擁堵情況，并獲得時間、車流量等詳盡信息;大模型還具備快速學習動態變更信息的能力，如針對停車位最新的限停規定，準確判斷出哪些車型允許停放、哪些不允許等等類似問題。

　　可對話、會思考、能進化的依圖天問大模型支持海量視頻語義搜索，支持文字搜視圖，具備單機超億秒級搜索的能力，可根據特征快速精準鎖定目標。

　　依托依圖全棧人工智能能力，可實現一站式模型的訓練、開發和發布，零樣本、冷啟動，算法現場迭代，在實戰中升級，越用越好，大幅縮短模型建模和開發周期，用最小的模型成本實現了視頻價值的最大化。

　　同時，針對重點區域等場景，可將常用算法提前內置，實現開箱即用;依圖小明AI Agent能讓機器準確理解用戶需求，根據簡單指令便可為其自動生成需要的算法，讓人人都可以真正成為算法工程師。

　　華為在安防不斷變陣，當下以行業感知為數字化抓手，與AI大模型高效協同來賦能城市數智管理。2024年對于數字城市，也期待做到“一觸即達”與高效簡單。

　　其盤古大模型中的多緯感知以及AI大模型這兩項技術結合，想象一下，如果把城市就像比作一個龐大的人類，城市將具備各種感知器官。

　　這些感知器官由視覺感知、傳統的攝像頭，以及新型的光纖感知、雷達感知、無線感知等技術構成，通過再加上我們的神經網絡聯接連接，最后匯聚到大腦中。

　　這三項技術——感知、連接和智能化——是齊頭并進的。數字城市在感知方面，已經從簡單的視覺感知過渡到了多維感知時代。

　　這意味著我們從單一的圖像感知，擴展到了圖像、光線光纖、無線等和立體感知的綜合概念。

　　這意味著有可能將整個城市比作一個非常接近人類的智能體。

　　這個智能體可以對其各個部分進行感知，并做出正確的決策。

　　當然，安防三巨的海大宇對于大模型的城市應用，也不落人后。

　　?？涤^瀾大模型有三層架構：中間層——行業大模型。?？捣盏男袠I很多，所以行業大模型的數量也很多，有用于金融的、交通的、城市治理的大模型，也有電力的、能源的、工業的、零售場景的種種行業大模型;最頂層——任務模型，或者叫場景模型，也可以叫用戶模型。主要針對用戶不同的場景需求，在行業的模型基礎上更有針對性地做訓練得出的，這一類的模型數量極多;最下層——基礎類大模型，或者叫通用大模型。在基礎大模型上，?？低度胍脖容^多，但同時帶著自身特點。

　　大華星漢大模型要做的事有很多，對于數字城市，圍繞賦能城市和企業的數智創新與轉型落地社會和行業價值實現，同時堅持技術創新驅動，深度洞察業務，積累了大量行業理解和能力儲備。伴隨AIoT持續滲透，全球智慧物聯市場空間進一步打開，數據的乘數效應加速價值釋放，但仍有海量個性化、碎片化、復雜化、融合化需求未被解決，現有技術和自身積累實現偏“難+慢”。

　　大模型、多模態等新技術應用，尤其是行業大模型讓AI算法從個性走向通用，從準確走向精準，從靜態走向動態，從識別走向理解，大大降低海量應用場景開發的周期和成本，讓數字經濟建設進一步深化成為可能。

　　宇視梧桐大模型相較于兩位老大哥是最先發聲。在一座城市中，大模型落地有精度和部署兩個難點。宇視梧桐以通用大模型+行業場景+訓練調優=行業大模型。經過行業場景學習的行業大模型，在處理任務時精度更高;同時，因為聚焦處理行業場景任務，模型得到瘦身，使得邊緣部署成為可能。梧桐行業大模型覆蓋面向AIoT的CV、NLP、MM多項能力。

　　百模大戰隨之而來的是百城之爭，誰將成為大模型第一城也是行業期待之處，也將在2024年底揭曉答案。

　　伴隨著數字化的發展進程，城市正在逐漸成為“能感知、會思考、有溫度”的城市智能體，將不斷催生科技創新新范式、帶動社會治理新模式，這是2024數字城市濃墨重彩的又一筆。