盤點零售、物流、醫療、建筑……典型案例 | 領跑智慧城市

　　AIoT技術驅動的智慧城市數字轉型，正在改變我們世界。2020年12月17-18日，研華線上舉辦研華智慧城市物聯網伙伴峰會，聚焦智能服務與零售、建筑、醫療以及物流四大領域，邀請業界專家為大家剖析新趨勢、新技術、分享實踐經驗，揭秘智慧城市背后的數字化力量。

　　本次峰會將全方位展示連鎖門店、自助服務、全程冷鏈管理、智慧園區、移動平板、智能工程機械、智慧醫院等創新技術方案，更有中國CHIMA、Intel、日本小松重型機械、移遠通訊等傾情加盟。

　　今天我們就先聚焦零售、物流、醫療、建筑四大領域，精選案例走一波~

智能隧道工程
DLT強固型車載電腦
推動自動化與智能化隧道工程

　　當今隧道開挖施工方法主要為掘進機法和鉆爆法兩種。不論采用何種隧道工程, 所有掘進機或是鑿巖臺車都搭配智能作業系統, 而研華DLT-V83車載電腦則擔任其智能系統的運算終端。掘進機配有各式傳感器，時刻把刀盾運行、泥水壓力及土層深度的數據傳到操作室中的DLT-V83，對挖掘區域進行精準的監控。透過DLT-V83, 操作員可以輕松監視和控制所有施工數據與區域定位，更有效的實現快速，精準的自動化隧道工程。

　　地下施工環境十分惡劣, 尤其是鑿巖臺車作業時, 因為滲出的地下水而使機臺直接暴露在高濕度的環境中。DLT-V83全機IP66防水防塵, 更可在高濕度與寬溫差下運行，不但提高整體隧道作業效率, 更讓施工品質與成本得到有效控管。

智能醫療
研華/英特爾/聿信攜手
打造AI連續肺音監測系統

　　研華攜手芯片大廠英特爾、新創團隊聿信醫療器材科技，共同推出AI連續肺音監測系統，以解決護理人員得長時間待在病床邊進行呼吸監測，而造成醫院護理人力不足的問題。

　　AI連續肺音監測系統為電子聽診器，透過貼片偵測及記錄病患的呼吸音，再根據偵測結果繪制成波形圖，并結合人工智能算法去判讀病患有沒有生命危險。目前AI連續肺音監測系統整合研華兩項硬件設備，包括8吋醫療平板AIM-75H及邊緣運算系統USM-500。未來醫院僅需一臺邊緣運算主機，即可同時監測24床病患的呼吸狀況。

智能零售
AI客流識別，支撐商業決策

　　作為蘋果iPhone手機品牌在中國大陸最主要的授權服務平臺，百邦科技目前在中國大陸70余個城市建立了140余家授權售后服務中心。此前，為了應對持續增長的客戶需求，百邦科技選擇部署了研華AI客流識別系統，縮短客戶等待時間。

　　該系統之所以能成為零售業者的商業決策工具，是因為其云端數據可視化技術和核心算法能對采集到的數據進行更多維度與更高精準度的解讀，從而幫助零售業者同步分析客流數據與金流數據，對整體運營效益進行全面客觀地評估，最終幫助零售業者深挖從店鋪選址到客流分流、店員配置、商品陳列、商品搭配等每一個運營環節的經濟價值。

智慧建筑
研華展現AIoT能量
優化智慧機房管理

　　某個科研機構數據中心布建大量AI主機，期望研華全力阻止冰水主機、抽水泵發生異常;研華提出預兆診斷分析(PHM)方案，只要這些設備出現異常，即刻發出告警，便于該機構提前維護。值得一提，邊緣網關在PHM應用場景中扮演重要角色，一方面采集冰水主機和馬達的振動信息，上傳至研華WISE-PaaS/AIFS人工智能平臺執行建模，另一方面承接AIFS模型，利用內建的推理引擎預測冰水主機、抽水泵的狀態趨勢。

　　此外該機構十分重視安全，要求針對機房的每個通道進行實時監控，還把一些重要機柜列為禁區，嚴加管控。為此研華不但協助布建IP攝影機，并結合電子圍欄、人臉識別等技術，將禁區管理做到滴水不漏。