智慧城市建設加速推進，社區安防市場發展空間巨大

　　在溫州瑞安市塘下鎮，邵宅村以商業發達而聞名。這個現代化農村有一道獨特的風景——“智慧安防村居”。

　　主干道上均安裝人臉識別、車牌抓拍系統，整村實現了監控全覆蓋……通過大力實施“云上公安、智能防控”戰略，基于物聯網、大數據技術，該村治安環境迎來新的“春天”。

　　人過留影、車過留牌、視頻覆蓋、入樓刷卡、訪客登記……邵宅村的改變，只是“智慧安防社區”體系建設的一個縮影。

　　社區建設是城市治理的最小單元。隨著智慧社區系統應用的逐漸落地，各大安防大佬們也紛紛布局人工智能，且取得了不俗的成績。那么，在安防領域當前智慧社區的發展水平究竟如何?未來的發展趨勢又是如何?

　　社區安防的經營規模

　　現階段國內街道社區安防行業大概占安防行業總值的6%-10%，與海外成熟期市場相比較，國內智能安防系統街道社區市場占比很低。比如，美國安防行業是全球領先的，街道社區市場年產值占總值的50%上下，全球平均也在10%上下。國內平均安防監控設備的開支也是遠落伍于歐美國家和日本地區等國家。

　　現階段國內一共有將近三億個家庭，愿意應用有關安防監控設備的僅有一部分家庭，安防相關的增量空間依然非常大，預測未來五年街道社區安防行業經營規模將做到500億元RMB，年增長率超過50%，而且線上營銷將變成家用安防監控設備的主流服務平臺。

　　智慧社區建設規劃除開考慮基礎治安防治之外，還需在底層社會管理創新、社區便民服務這方面充分發揮關鍵功能?；ヂ摼W技術和物聯網技術的浪潮下的國內已搭上智慧型快車極速疾馳，街道社區是日常生活的基礎模塊，智慧社區通過很多年的發展壯大己經邁入個全新升級時期。

　　智能安防系統是智慧社區最重要的構成部分，也是智慧社區具有的市場價值所屬?，F階段產業發展眾多階段公司都逐漸踏入乃至己經開始合理布局智慧社區，智慧社區行業將來的發展壯大非常值得大家一并期待和完成。

　　人工智能、安防與智慧社區

　　安防視頻監控領域的特點，是攝像頭眾多而且24小時不間斷工作，因此能獲得海量的視頻、圖片數據，這些數據99%為非結構化數據，依靠人工分析和處理這類數據不僅耗時耗力，而且容易出現錯誤。

　　人工智能是安防領域發展應用最急切的需求。基于深度學習的人工智能算法，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險防控，以高效、簡單的方法提升視頻應用價值，將原先被動監控轉變為主動預防，全面提升安全防范能力。而人工智能又是智慧社區能夠發展的最為基礎的技術。

　　同時，安防領域海量的視頻、圖片數據為基于深度學習架構的人工智能算法提供了多維訓練樣本，促進算法性能的提高，并成熟應用于其他行業。因此，安防也成為了智慧社區最具市場空間的應用領域。

　　大數據運用強化管理“中樞神經”

　　為實現精準管理，國內一些管理理念先進的社區開始充分依托大數據優勢，深度運用物聯網、云計算等前沿技術，著力搭建全區匯聚分析建模應用的智慧安全防范小區大數據平臺，將數據與平安城市數據匯聚后進行分析應用，在小區出入口、公共區域等位置安裝無感知智能采集設備，進行數據全量匯聚。

　　同時，通過互聯網、社區視頻專網的交互，在最大限度暢捷應用的同時，保障數據的安全有效，數據一律存儲于視頻專網端;根據使用功能不同，按照權限劃分，針對業主、物業、公安等多個維度區分應用，達到共建、共治、共享的局面，著力打造智慧安防小區，助力社會治安管理服務。

　　國內一些地區為了推行智慧安防小區，不斷大力推行政策支持。

　　如云南呈貢區委政法委制定下發多份文件，將智慧安防社區(小區)建設分為標準型和先進型，經認定為標準型的智慧安防社區，項目建設完成并通過驗收審核后，按照項目建設合同中硬件設備金額的30%進行獎勵補助，單個小區原則上不超過30萬元，單個社區不超過50萬元;認定為智慧型的，驗收審核后，按照項目建設合同中硬件設備金額的30%進行獎勵補助，單個小區原則上不超過40萬元，單個社區不超過60萬元。

　　其次，是以數據最終匯聚至區級平臺為原則，制定數據接口規范，讓各廠商按照一個標準進行數據接入，打破數據壁壘，實現統一應用，對出入口單一、樓棟集中、投入較少的老舊小區，全額進行獎補。

　　政策給力、措施得力、落實有力，吸引了?？低?/a>等一批知名企業加入，有效推進區域智慧安防城市建設提質增效。