廣發銀行南京分行開啟“人臉抓拍”新應用 ——把常規行為分析出規律，變“被動監控”為“主動防御

　　2012年，周克華事件曝光后，引起了各大銀行的高度重視。針對這類突發高危事件的增多，安防行業也正由“被動監控”向“主動防御”轉型，逐步形成預防、防護一體的技術保障體系。

　　?？低?/a>基于廣東發展銀行南京分行(以下簡稱:廣發銀行南京分行)對銀行門前主動防御的要求，結合自身的綜合實力優勢，為廣發銀行南京分行提供成熟的產品、專業先進的平臺，優質的售后服務，切實實現銀行網點主動防御的需求，保障銀行內部的安全。

　　為滿足實時監控營業網點門口以及周邊情況，要求能看清人員的臉部細節的需求。由于銀行門口、自助行出入口及其周邊的現場環境復雜多樣，根據具體的實際環境，選擇合適的攝像機及安裝方式、安裝數量。

　　同時，公安內保部門對銀行主動防御的要求也更加明確，希望能夠對高危人群實現積極主動的預防和監控。銀行營業網點作為安全技術防范的前沿陣地，加強安全防范措施，不但是保障銀行內部的安全，也保障了客戶的安全，只有這樣才能讓客戶放心的在銀行從事各項業務。

　　在項目實施初期，為推進攝像機安裝有序開展，保障視頻圖像正常調取。實施初期，積極配合集成商進行勘點安裝，保證攝像機安裝快速開展。

　　典型意義：加速金融安防向“主動防御”轉型

　　該項目基于公安內保部門對銀行主動防御的要求，采用人臉識別系統應用于銀行網點門口，對高危人群實現了積極主動的預防和監控，保障銀行內部的安全，進一步實現了“人防物防技防”的有效結合，主動檢測到近幾天多次出現在銀行出入口的可疑人員，在后臺軟件自動生成黑名單起到主動告警防御。

　　在常規的視頻應用基礎上，根據公安廳內保的明確規定，經過全方位調研工作，設立了人臉識別系統，面向銀行網點可疑人員排查這一實際業務應用。根據銀行網點實際情況，在重點場所的出入口位置部署人臉抓拍機，對過往的人員進行人臉抓拍，并把人臉照片、抓拍地點、抓拍時間等信息上傳到人臉管理平臺，再進行統一存儲、檢索與查詢。

　　該項目的成功實施，加速了金融安防由“被動監控”向“主動防御”轉型。

　　解決方案：以人臉識別為主，四大系統層層遞進

　　系統主要由前端高清人臉抓拍攝像機、人臉數據輸入層、人臉識別服務系統、人臉識別管理系統組成，四大系統功能細分，層層遞進。

　　1、前端高清人臉抓拍攝像機

　　主要用于抓拍獲取出現在銀行門口的人員人臉圖片，并傳送至人臉識別系統。

　　2、人臉數據輸入層

　　主要用于采集或者輸入人臉數據，為人臉識別系統提供數據來源。人臉數據輸入層包含人臉抓拍機，銀行系統已有的人臉數據庫，公安系統黑名單人臉數據庫等。

　　3、人臉識別服務系統

　　人臉識別服務系統是人臉識別系統的核心，主要包括人臉數據的建模、比對分析和存儲。人臉識別服務系統有以下幾部分組成：

　　人臉識別服務器：可對人臉數據輸入層上傳的人臉照片進行人臉檢測和建模，并完成人臉數據的比對識別工作。人臉比對服務器用于對人臉抓拍機獲取的人臉照片做實時比對，并根據黑名單和閾值產生報警。人臉檢索服務器用于人臉數據庫單庫檢索，多庫碰撞檢索和大庫查重。

　　人臉模型圖片數據庫：主要用于對人臉建模后的數據進行存儲。

　　WEB客戶端服務器：用于接收人臉識別管理系統中的WEB客戶端提出的人臉檢索請求，將人臉識別服務器的識別結果反饋給WEB客戶端。

　　移動客戶端服務器：用于完成人臉識別管理系統中的移動客戶端提出的人臉檢索請求，返回人臉識別結果給移動客戶端。

　　4、人臉識別管理系統

　　提供多種人機交互界面，用戶可以通過C/S客戶端(應用程序客戶端)，B/S客戶端(WEB客戶端)，警務通應用程序客戶端訪問人臉識別系統獲取人臉識別結果。

　　實施成效：全網聯網信息共享、智能預警事前防范

　　資源共享及信息交換，不僅可以自動生成黑名單，也可手動導入黑名單，若在全省聯網平臺推廣，可實現抓拍比對信息共享，形成可疑人員人臉庫，使防御范圍更廣更完善。

　　智能分析可疑人員在某段時間內反復出現的可疑行為并提示，提前發現風險，從事后追查向事前防范轉變，有效提升了銀行的安全保衛水平和科技含量。