車載DVR的應用展望

　　視頻監控的要求越來越高，使得車載DVR主要朝著兩個方面發展：

　　智能化

　　通過智能化視頻分析對視頻中異常行為事件進行不實時提取和篩選，并及時發出預警，改變傳統車載視頻監控系統只能“監”不能“控”的被動狀態，解決事后取證難的問題，讓車載視頻監控變的更加主動。

　　車載DVR上使用的智能技術主要有：

　　• 人數統計和擁擠度分析：主要是公交車使用進行乘客人數和超載分析，執法車使用進行公共場所客流分析;

　　• 人臉識別：主要是公交車和執法車使用，進行乘客或行人的人臉與公安網嫌疑人照片庫進行對比分析;

　　• 車牌識別：主要是執法車使用進行臨時重要路口卡口車輛違規抓拍;

　　• 特殊人體行為監測：主要是執法車使用，當某區域人員聚集到一定密度或突發人體動作的劇烈變化(如異常奔跑、打架斗毆)等特殊行為時及時告警;

　　• 視頻圖像質量分析：對視頻圖像的信號質量是否出現視頻丟失、雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結、增益失衡等故障進行監測，做出判斷并發出報警。

　　高清化

　　隨著科技的發展，傳統的模擬車載視頻監控已經無法滿足用戶的需求，高清車載視頻監控已經成為眾多車載廠家追求的趨勢。但同時，高清視頻監控也會給網絡傳輸帶來更大的壓力。這就需要網絡運營商提供更好的網絡條件，同時車載廠商也需要提高碼流傳輸的技術，以最小的帶寬傳輸高清晰度的視頻。目前，可采取高清與標清相結合的監控模式解決，即在3G傳輸環節用標清圖像，在本地存儲環節用高清圖像。